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高质量的数据集对于训练高质量的人工智能模型非常重要。我国《生成式人工智能服务管理暂行办法》中也强调，要提高训练数据质量，增强训练数据的真实性、准确性、客观性、多样性。因此，除了要有海量数量之外，高质量的数据产品往往还需要对收集的数据进行数据清洗、数据纠偏、数据整合等一系列工作，保障数据集合具有较广的覆盖面、较好的代表性、较高的准确性等，这往往都需要显著的投入。

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江南APP·体育二是注重借助现代科技和专家力量，破解调查取证难题。噪声污染具有瞬时性、流动性等特点，对调查取证的专业性要求高。本次发布的典型案例中，检察机关通过调配检察技术人员参与办案、邀请“益心为公”专业志愿者提供技术支持、借助技术取证设备等方式，高效完成超标噪声排放的取证工作。江西省鹰潭市检察院检察技术人员对7个投诉较多的建筑工地进行分时段、多点位检测，采集检测数据28份，查明部分工地超标排放噪声。浙江省义乌市检察院主动邀请环保领域“益心为公”志愿者专家参与指导调查取证，运用数字声级计、经纬相机、摄像机等设备进行多频次、多时段、多点位现场监测，查明机动车“炸街”噪声污染事实。