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高质量的数据集对于训练高质量的人工智能模型非常重要。我国《生成式人工智能服务管理暂行办法》中也强调，要提高训练数据质量，增强训练数据的真实性、准确性、客观性、多样性。因此，除了要有海量数量之外，高质量的数据产品往往还需要对收集的数据进行数据清洗、数据纠偏、数据整合等一系列工作，保障数据集合具有较广的覆盖面、较好的代表性、较高的准确性等，这往往都需要显著的投入。

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完美体育app下载报道称，在袁英读大学期间，有一件事更坚定她从事殡葬的决心。“2018年，我的奶奶去世，我们老家在农村，风俗比较传统，需要跪在棺椁前哭丧一整天表孝心。当时我已经学习一些殡葬知识，想要以更加平和体面的方式，让家人与奶奶好好道别。然而迫于家族的传统理念，没有办法执行。”那时的袁英人小力微，她希望能够在殡葬行业深耕，努力改变传统的风俗，更好地与逝者告别。