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“火化师工作不是简单的体力活，我们要根据逝者的年龄、体型和生前的健康状况等实际情况，来进行火化过程的调节控制，需要根据遗体燃烧情况阶段以及炉膛的温度和烟气情况，进行调节助燃风与燃料，保证良好的燃烧效果和骨灰质量。”报道中，袁英介绍，火化炉会经常升级改造，她所储备的知识也要同步更新，“不仅要懂操作，还要懂维修，发生故障能够立马查找原因、排除故障。”
高质量的数据集对于训练高质量的人工智能模型非常重要。我国《生成式人工智能服务管理暂行办法》中也强调，要提高训练数据质量，增强训练数据的真实性、准确性、客观性、多样性。因此，除了要有海量数量之外，高质量的数据产品往往还需要对收集的数据进行数据清洗、数据纠偏、数据整合等一系列工作，保障数据集合具有较广的覆盖面、较好的代表性、较高的准确性等，这往往都需要显著的投入。
今年48岁的莫汉纳曾是埃及国家研究中心的一名农业工程教授，在农业机械等领域已工作20余年，是一位盐碱地治理专家。“埃及国土总面积约96%是沙漠，多年的工作经验让我对盐碱地等土地再熟悉不过。”2012年以来，他先后10次到访中国。去年10月，作为黄河三角洲农业高新技术产业示范区全职引进的农业工程高层次人才，莫汉纳来到东营市工作。目前，他是黄三角智能农机装备产业研究院非洲农业工程研究所所长，主要负责智能农业机械装备的研发。
长远来看，我们需要在数据要素市场的基础制度上形成共识、推动体系化的制度建构，并且促进数据知识产权保护以及数据跨境流通等方面的国际规则的形成，以及相关执法合作机制的发展完善，同时应该更好地发展数据可信流通利用的支撑技术以及不断完善法律与科技的协同保护机制，为数字时代的经济社会发展提供良好的数据法治保障。