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在人工智能技术飞速发展的时代,以人工智能大模型、先进机器人技术为代表的新技术成为赋能制造业、促进新质生产力形成的重要推动力。但我国人工智能技术与制造业的深度融合仍面临一些问题,如智能化技术、智能设备应用示范的支持力度须进一步加强,制造业垂直细分领域数字化程度须进一步提高,通用工具大模型的供给能力有待增强等。为此建议:

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固体废物治理一头连着减污,一头连着降碳,是生态文明建设的重要内容。现阶段,提升固体废物综合治理水平,对深入打好污染防治攻坚战,改善生态环境质量具有重要意义。然而,我国地域辽阔、人口众多,所产生的固废种类繁多,数量庞大,且固体废物的产生、收集、贮存、运输、利用、处置等环节构筑的是一个复杂、庞大的系统工程,需要多地区、多部门联合起来,进行系统管控、协同发力、监测监管。因此,统一的分类标准是执行系统工作的前提。

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