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今年以来，我国人工智能大模型加快发展，产业化应用落地提速：生数科技联合清华大学发布国产自研视频大模型，支持一键生成长达16秒、分辨率高达1080P的高清视频内容；北京国际汽车展览会上，国内车企推出多个搭载大模型的新款车型，在多感官交互、自动驾驶等方面不断优化用户体验；人形机器人接入大模型进行任务调度和应用开发，很快“学会”了叠衣服、分拣归类等精细操作……
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北京市东城区居民陈雨露今年62岁，是一名广场舞爱好者，每天在网上分享跳舞短视频，有时还会直播。陈雨露坦陈，打从两年前退休后，她感到非常不适应，时时有一种“孤独感”和“脱节感”，通过网络社交，她又找到了“归属感”。“我的作品很受欢迎，每次看到手机里蹦出来点赞和留言提醒，我都非常兴奋，为了不让粉丝失望，每一条留言都精心回复。”
当前，我国大模型发展存在一定挑战，如算力存在瓶颈、高质量的训练数据集仍需扩展、标志性应用尚未出现等。“比如，在公有云上部署大模型，能够让用户更加及时地获取大模型的最新功能和应用。这时公有云就不仅仅是单纯的计算或存储设施，也是大模型的应用设施。”单志广表示，我国算力基础设施建设要走共享化、高效化的路径，既重视硬件建设，也重视需求和应用发展，高效集约利用算力资源，进一步提高算法、算力和数据资源的服务水平和能力。