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据不完全统计，国产大模型数量目前已超过200个，覆盖多个行业领域，应用场景不断拓展。国家互联网信息办公室最新公布的数据显示，截至今年3月，我国共有117个生成式人工智能服务完成备案。大模型怎样进一步赋能行业发展？今后还需要在哪些方面重点发力？记者近日进行了采访。
走进福建长富乳品有限公司生产车间，18个透明玻璃房并排而设，对应从原料奶到成品奶检测的18道工序。“在国家规定检测的15项指标基础上，我们增加了多项营养指标检测。”福建长富乳品有限公司党支部书记、总经理助理何水双介绍。
我国大模型产业化应用有两种主要的发展路径：一是打造跨行业通用化人工智能能力平台，即通用大模型，其应用正在从办公、生活向医疗、工业、教育等领域加速渗透；一批则是针对生物制药、遥感、气象等垂直领域的行业大模型，发挥其领域纵深优势，提供针对特定业务场景的高质量专业化解决方案。
合成作战指挥中心依托合成优势资源，坚持搜情在前，预警在先，畅通多维信息渠道，加强重复警情治理，广泛汇聚线索，严密梳理隐患，确保防范始终走在风险之前，及时预警提醒，高效支撑实战。户政管理处纵深推进“警调对接”工作，创新推出“三清单两报告”制度，探索构建矛盾纠纷发现搜集、风险研判、先期调处、分流移交、回访跟进的全流程闭环管理模式，最大限度实现矛盾纠纷源头预防、前端化解。交通治安分局探索构建“一核多元”治理模式，畅通警企共治渠道，成立市域公共交通治安矛盾纠纷人民调解委员会，切实将“矛盾纠纷调处服务中心”打造成调处化解公共领域矛盾纠纷的终点站、为民服务的主阵地、主动创稳的前哨岗。