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根据国际能源署测算，要实现碳中和目标，全球新能源汽车销售量到2030年需要达到约4500万辆，这一数字是2022年的4.5倍，光伏装机需求量也需要大幅增长。有分析人士指出，当今世界面临的关键问题不是新能源产能过剩，而是严重短缺。卡尔·费教授非常赞同这一观点，同时他认为，中国生产的太阳能和电动汽车产品为全球绿色低碳转型作出了巨大贡献，对广大发展中国家带来了实实在在的好处。
据介绍，清华大学人工智能学院将立足国家战略布局，创新人才引进机制，吸引汇聚顶尖人才；创新人才培养模式，构建以人工智能基础理论人才为主、兼顾“人工智能+X”复合型人才的培养体系；实现基础研究和关键核心技术的突破，夯实中国新一代人工智能发展的基础；实现成果应用转化的突破，让人工智能更好地赋能千行百业；坚持高水平对外开放，打造人工智能领域高端国际交流合作品牌；发挥引领作用，依托清华的综合学科优势和北京的产业发展优势，建设成为世界顶尖的人工智能人才高地和创新高地。
中国的产能提升不仅有助于满足国内需求，也为全球市场提供了更多的选择和可能性。当今的中国正在不断向全球产业链、价值链上游迈进，以光伏、锂离子电池、新能源汽车为代表的产品在全球市场形成了一定竞争优势。在美欧日等发达经济体需求量不足的同时，许多发展中经济体限于发展水平无法建立起相应的产能。中国与广大发展中国家之间存在显著的产业梯度差异，在产业层面存在很强的产业互补关系，中国的规模优势使得中国成为与发展中国家开展产能合作的主要参与者、推动者。中国企业与发展中国家的国际产能合作着眼于长期利益，在带动中国经济增长和中国企业成长的同时，也帮助发展中国家进行能力建设，提升发展中国家的发展潜力，实现能力建设导向的包容性产业合作。特别是通过优化各国间的供给来更好地对接需求，这样既促进落后国家的发展，也有利于更好地利用国际产能，为最终在全球层面应对国际产能议题提供了创新性的思路。
国家智能制造专家委员会主任委员、华中科技大学教授、中国工程院院士李培根强调，在AI赋能新兴工业化的过程中，智能机器人有着广阔的开放空间和应用前景；企业在推进数字孪生的过程中，不仅需要关注产品、设备的数字孪生，也包括车间、工厂、供应链的数字孪生；在构建大模型应用的时候，要注意洞察企业各种活动及过程中的复杂、高阶关联，AI对世界高阶相关性的认知已经远远超过人类本身。