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广东拓斯达科技股份有限公司总工程师张晓辉说：“以制造业大模型落地为例，很多工业控制系统数字化、智能化水平不高，工业数据采集困难、标准不统一、价值不高，数据利用不充分，使得不少企业较难借助大模型技术来优化生产流程。”中国信通院人工智能研究中心副主任巫彤宁认为，众多创新应用的出现，对人工智能软硬件支撑体系提出了更高的需求。新技术带来的需求增长，能够带动国内算力、算法、数据相关创新主体的发展步伐。
当前，我国大模型发展存在一定挑战，如算力存在瓶颈、高质量的训练数据集仍需扩展、标志性应用尚未出现等。“比如，在公有云上部署大模型，能够让用户更加及时地获取大模型的最新功能和应用。这时公有云就不仅仅是单纯的计算或存储设施，也是大模型的应用设施。”单志广表示，我国算力基础设施建设要走共享化、高效化的路径，既重视硬件建设，也重视需求和应用发展，高效集约利用算力资源，进一步提高算法、算力和数据资源的服务水平和能力。
前不久，工业和信息化部新闻发言人赵志国表示，过去一年，工信部着力强化APP全流程、全链条治理，应用商店在架APP抽检合格率提升20%，持续推进电信网络诈骗防范治理，拦截涉诈电话和短信近50亿次，核查处置涉诈高风险互联网账号超2亿个。
从法国启蒙思想家对中华文化的倾慕，到中国人民对法国文化巨擘的熟稔；从150年前法国人士参与建设福建船政学堂，到上世纪初中国青年赴法负笈求学……法国之行期间，习近平主席讲起一个个跨越时空的中法故事，唤起了一份份东西方文明“双向奔赴”的共同记忆，也进一步拉近了中法两国人民之间的心灵距离。