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艾克拜尔·米吉提记得，1982年，编辑部到云南昆明办笔会，三四十名成员是来自全国各地的各民族作家。其中有一名佤族女青年，叫董秀英，她当时是云南人民广播电台的拉祜语播音员，此前没写过小说。笔会要求每位成员交一篇“作业”，但临近笔会结束，董秀英还未交出作品。艾克拜尔作为责任编辑，问她：“你的作品呢？”她哇的一声哭起来，说：“我写不出来，不知道怎么写。”
我国大模型产业化应用有两种主要的发展路径：一是打造跨行业通用化人工智能能力平台，即通用大模型，其应用正在从办公、生活向医疗、工业、教育等领域加速渗透；一批则是针对生物制药、遥感、气象等垂直领域的行业大模型，发挥其领域纵深优势，提供针对特定业务场景的高质量专业化解决方案。
作为新一代智能终端，大模型加快在智能网联汽车上部署应用。除了在智能座舱里与人交互更自然、识别车内外的人与物更准确，大模型还能提升自动驾驶系统的效率和安全。“云端大模型的参数规模大、算力强，能够完成大量数据标注、数据融合等任务；车端大模型的参数量小，能节省车端计算的推理时间，助力自动驾驶技术开发应用。”受访专家表示。
检查组强调，各级防指要全面落实地方党委政府防汛救灾主体责任，把责任层层压实到最前线；全面排查重点区域和部位防洪风险隐患，强化城市暴雨区、山洪灾害易发区的精细化气象预报；进一步强化预警与应急响应联动，突出抓好城市外洪内涝防范、蓄滞洪区运用准备等工作；加强干旱风险研判和抗旱工作部署，坚持防汛抗旱两手抓，严防旱涝急转。