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大语言模型运用深度学习技术模拟人类大脑的神经网络，根据用户的指令生成文本等内容。与传统软件不同，它能够解析自然语言命令，并在多种任务中表现出色，因而既用户友好又具有多样性。文章指出：“与大语言模型的互动看似非常简单：只需输入一个问题，立刻得到回答。然而，有效地与这些模型互动实际上比最初看起来的要更为复杂和细致。”
意见对做好金融“五篇大文章”的监管支持工作提出明确要求。强调要强化监管引领，持续完善“五篇大文章”政策体系，加强统计监测分析和评估检查，推动完善外部环境，确保相关工作取得实效。要严防违法违规金融活动，切实维护金融市场秩序和社会稳定。鼓励因地制宜、先行先试，加强经验交流和典型宣传，加快形成可复制、可推广的实践经验。
此外，深化京津冀产教融合，天津相关部门聚焦京津冀“五群六链五廊”产业发展规划，撮合三地共建产教联合体、共同体及卓越工程师学院、现代产业学院、研究生产教融合工作站，提升人才培养与区域产业的契合度。加强京津冀高校创新联盟建设，扩面推广“新工科”教育改革，推进课程互选、学分互认、教师互聘和学生交流。(完)
会议以“系统风险与多重危机防范治理”为主题，旨在促进国际学术交流与合作，分享在系统风险与多重危机防范方面的经验和策略。与会代表就全球气候变化与系统风险、系统风险评估模型与防御范式、城市化与人囗老龄进程中的多重危机防范案例等主题分享研究成果和观点，并展开热烈讨论，为防范当前和未来的全球和区域系统风险与多重危机提供了宝贵的意见和建议。