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我国大模型产业化应用有两种主要的发展路径：一是打造跨行业通用化人工智能能力平台，即通用大模型，其应用正在从办公、生活向医疗、工业、教育等领域加速渗透；一批则是针对生物制药、遥感、气象等垂直领域的行业大模型，发挥其领域纵深优势，提供针对特定业务场景的高质量专业化解决方案。
“快来！我们在这边合影打卡！”在位于南昌市新建区的汉代海昏侯国遗址国家考古遗址公园内，台湾籍学生曾诗怡开心地招呼伙伴一起拍照。铭文青铜灯、战国蟠螭纹青铜缶、竹简木牍……在遗址公园的遗址博物馆区，一件件精美的珍贵文物，让大家领略到大汉侯国的气度与风范。学子们或听讲解员讲解，或观看影像资料，选择自己喜欢的方式去感受这段波澜壮阔的历史。
大模型的技术潜力与市场空间巨大，但技术门槛高、开发复杂、成本较高，与产业场景的深度融合离不开平台工具支撑。浪潮信息董事长彭震表示，“人工智能+”既是目标，也是机会。应用创新需要算法、算力和数据协同发展，要开展以系统为核心的全局创新，实现创新与应用并重，让智能应用以更快速度涌现并满足差异化需求。
本报北京5月12日电 （记者刘温馨）5月6日至9日，国家防总检查组检查淮河流域防汛抗旱工作。检查组实地查看了安徽、江苏两省淮河流域灾害监测预警、防洪排涝工程安全度汛、物资力量准备、基层能力建设等工作，详细检查了责任落实、隐患排查整改、基层临灾预警“叫应”等情况。