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在吉林省，税务部门与省自然资源厅、省不动产登记管理中心搭建“不动产登记与征税业务联办系统”，进一步打通信息共享路径，逐步构建“不动产登记系统+联办系统+税务系统”信息传递闭环机制；在贵州省，税务部门联合省财政厅、自然资源厅、林业局等单位，梳理了现行非税收入相关文件，对省教育费附加等20项非税收入退费流程中的关键节点和流程进行优化规范；在广东省深圳市，税务部门搭建数据指标体系和模型库，形成看发展趋势、看产业关联、看税收贡献、看政策效应四大类142个常用税收分析模型，形成一批“拳头”分析产品……当前，税务部门正积极聚焦深化税费大数据应用，通过推进数据互通共享、加强数字技术运用，推动办税缴费流程优化、资料简化、成本降低，切实提高税费服务水平。

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亚新体育app下载当前，我国大模型发展存在一定挑战，如算力存在瓶颈、高质量的训练数据集仍需扩展、标志性应用尚未出现等。“比如，在公有云上部署大模型，能够让用户更加及时地获取大模型的最新功能和应用。这时公有云就不仅仅是单纯的计算或存储设施，也是大模型的应用设施。”单志广表示，我国算力基础设施建设要走共享化、高效化的路径，既重视硬件建设，也重视需求和应用发展，高效集约利用算力资源，进一步提高算法、算力和数据资源的服务水平和能力。