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我国大模型产业化应用有两种主要的发展路径：一是打造跨行业通用化人工智能能力平台，即通用大模型，其应用正在从办公、生活向医疗、工业、教育等领域加速渗透；一批则是针对生物制药、遥感、气象等垂直领域的行业大模型，发挥其领域纵深优势，提供针对特定业务场景的高质量专业化解决方案。
院办主任吴君告诉澎湃新闻，该院还有一些便民举措，如专家下乡、“检查不过夜”、“病人不走医生不走”等。“‘病人不走医生不走’就是门诊提供延时服务，门诊部‘最后问一次’，下班前电话询问各楼层护士站，是否还有病人未完成就诊，需要相关检查科室、药房等候。”吴君表示，这些措施都是尽量保证患者在就诊当天完成全部流程，希望与“一号管三天”配合，最大程度地为患者提供便利。
国务院发展研究中心原副主任刘世锦认为，我国超大规模市场优势与新技术应用的交互叠加，在数字经济等领域带来更多的发展机会；更多创新主体通过市场竞争的形式推动创新，为技术和工程化提供更多的应用场景。在国家信息中心信息化和产业发展部主任单志广看来，我国的大模型发展要坚持应用导向，重视人工智能基础大模型与行业数据知识相结合，基于应用开发与市场需求，人工智能的研发应用不断深化。
已开展工作情况方面，四川省水利厅表示，已积极争取中央、省级资金开展水毁修复工作，实施堤防（护岸）水毁修复项目211个， 开工增发国债小型水库除险加固项目132座。督促和指导全省各地水库水电站优化“一库一策”蓄水保供方案，充分利用降雨时机，做到“应蓄尽蓄”。截至目前，全省20座主要大型水电站可用蓄水量38亿立方米，“10+137”大中型水库蓄水量31.36亿立方米，整体蓄水和保供情况良好。