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在本项研究中,论文第一作者和共同通讯作者、德国汉堡-埃彭多夫大学医学中心 James W. A. Strachan与同事及合作者一起,选择能测试心理理论不同方面的任务,包括发现错误想法、理解间接言语以及识别失礼。他们随后比较了1907人与两个热门大语言模型家族(GPT和LLaMA2模型)完成任务的能力。他们发现,GPT模型在识别间接要求、错误想法和误导的表现能达到有时甚至超越人类平均水平,而LLaMA2的表现逊于人类水平;在识别失礼方面,LLaMA2强于人类但GPT表现不佳。
虽然数字技术的快速发展为数据要素价值释放拓展了空间,但仍需注意网络安全风险。中国工程院院士、中关村实验室主任吴建平说,数据安全是保障数据要素市场有序发展的必要前提,要提升安全的技术保障水平,在数据要素流通各环节交叉应用人工智能、区块链、隐私计算等,建设安全可信的数据基础设施,发展可信的数据空间,为数据要素流动安全合规提供技术支撑。