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受访专家表示，大模型创造新价值、适应新产业、催生新动能，是加快发展新质生产力的关键要素。面向未来，我国需进一步加强资源与研发力量的统筹，强化大模型在发展中的场景牵引作用，实现大模型技术的高质量应用突破，驱动经济社会高质量发展。
今年以来，我国人工智能大模型加快发展，产业化应用落地提速：生数科技联合清华大学发布国产自研视频大模型，支持一键生成长达16秒、分辨率高达1080P的高清视频内容；北京国际汽车展览会上，国内车企推出多个搭载大模型的新款车型，在多感官交互、自动驾驶等方面不断优化用户体验；人形机器人接入大模型进行任务调度和应用开发，很快“学会”了叠衣服、分拣归类等精细操作……
软件行业也在“拥抱”大模型。浪潮集团副总裁魏代森表示：“当前，在大模型的赋能下，软件业正在加速演进。一是引发了软件生产方式的变革，大模型推动软件生产自动化、智能化，低代码成为热点，人工智能增强开发是趋势；二是软件形态在加速演变，走向平台化、可组装、云原生；三是软件产品高度智能，从嵌入智能到原生智能，赋能业务流程自动化、智能化。”
在吕德文看来，学位论文的选题，既可以是宏观问题，也可以是中观问题，还可以是微观问题，其合理与否，和论题是否宏大、是否容易驾驭没有任何关系，只和研究可行性有关。这一评价既违背了学术评审的科学性原则，也违背了创新原则。博士论文是青年学者的第一个正式作品，创新性是关键要求。论文选题“难驾驭”，恰恰说明选题具有前沿性和研究难度，具有创新性，应该肯定而非否定。