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由于first stage的Embedding计算和last stage的Loss计算，以及Pipeline Buffer的存在，流水并行下均匀切分Layer时的各stage计算负载和显存负载均有较明显的不均衡情况。昆仑万维提出了非均匀的流水并行切分和重计算Layer分配方式，使得总体的计算/显存负载更均衡，约有10%左右的端到端训练吞吐提升。
黑土地是“耕地中的大熊猫”。守护好黑土地，事关民生福祉，更离不开法治保障。据介绍，辽宁高院选择中国科学院沈阳生态所“农田生态系统国家野外科学观测研究站”作为黑土地司法保护基地，充分发挥黑土地保护与修复、科普宣传教育、案例推广、专业培训、产业振兴等多元功能，强化科学技术、数字技术和生物技术赋能，是探索环境资源“恢复性司法实践+科技创新”的有益尝试。
有别于传统的固定系数(固定超参)的aux loss，昆仑万维在MoE训练的不同阶段让模型自适应的选择合适的aux loss超参系数，从而让Drop Token Rate保持在合适的区间内，既能做到expert分发的平衡，又能让expert学习具备差异化，从而提升模型整体的性能和泛化水平。在MoE训练的前期，由于参数学习不到位，导致Drop Token Rate太高(token分布差异太大)，此时需要较大的aux loss帮助token load balance；在MoE训练的后期，昆仑万维希望Expert之间仍保证一定的区分度，避免 Gating倾向为随机分发Token，因此需要较低的aux loss降低纠偏。
在中国人民大学社会学系教授奂平清看来，老年助餐服务要把公益属性和市场机制有机结合起来，在坚持有偿服务的前提下，不断增强老年助餐服务的普惠性。同时，还要积极创新老年助餐的组织形式、服务模式、运营机制等，积极探索各具特色、方便有效的服务方式，努力把现有的服务资源、设施场地、物流网络、信息平台充分利用起来。