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在数据匮乏或仅有少量数据和抽象概念的时候，“小样本概念学习”便有了用武之地。“这种方式在不需要算力或数据堆积、成本可控的情况下也能求解很多问题。”论文第一作者、北京通用人工智能研究院研究员张驰介绍，北京大学教授朱松纯早在上世纪90年代就提出了一种研究思路，即用统计数据建模的方式找出现有少量数据间的联系，用高效率的算法来代替穷举，从而求解问题。

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澳门喜来登酒店官网他表示，要做到新型的储能方式，以推动电网的灵活性，主要包括三种方式：第一种是长周期、跨季节的灵活性调节，只能由氢能及氢的载体来解决。第二种是中周期、八小时以内的调节，电化学储能将发挥巨大作用，预计到2030年，中国的电池产量将达到35亿千瓦时，目前大概是7、8亿千瓦时，所以还有很多倍的增长。第三种是电动汽车储能，即车网互动，电动车每辆车都有五六十度电，到2035年将会有超过100亿度电在车上，相当于中国现在每天消费总电量的一半，这个储能规模是极其庞大的，车网互动是短周期分布式储能的最好载体。