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《方案》明确，要紧盯近期我省强降雨多发频发实际，持续强化高速公路、普通国省道、农村公路养护巡查排查力度，加强对强降雨高危地区、高危路段的检查和日常监测，重点关注临江沿河、高填深埋、软基路段、路外深沟路段、桥梁隧道、连续长陡下坡、急弯陡坡、高边坡等高风险路段，做好观测预警等工作。紧盯高风险路段和降雨量集中区域，加强高填深挖高边坡、桥梁、隧道等重点路段隐患排查，重点排查建设和营运期曾发生过病害或实施预加固工程的高边坡，深入排查公路铁路桥梁结构、桥下保护区及隧道结构安全隐患。《方案》还强调要开展公路铁路等设施防排水系统的全面再检查，重点检查路基防排水系统，及时修复疏通防排水设施，及时维护夯实加固排水沟（槽）回填土，防止强降雨导致的地表水、地下水流入塌落体、损毁路基。同时，加强雨季边坡巡查和动态监测，根据监测报告及时采取措施处置不稳定边坡，对垮塌边坡应及时组织加固修复。
与此同时，高性能算力地区供需分布不均、应用生态不完善、持续运营困难等问题制约着中国数字经济高质量发展。新基建、东数西算等工程的实施，对于推动算力、算法、数据、应用资源等的集约化和服务化创新提出了更高要求，对构建可提供高端算力服务的一体化先进计算基础设施提出了新挑战。
孙东表示，在数码时代下，与数据相关的知识是不可或缺的，对具备此类知识的人才需求也大幅增长。香港岭大提供多个聚焦数据科学与人工智能的课程，有助于扩大本地创新科技领域的人才库，为经济增长注入新动力。“随着数据科学学院的成立，我深信岭南大学将在香港高等教育界中成为下一波数码变革的领航者。”
香港岭大校长及韦基球数据科学讲座教授秦泗钊致辞时表示，香港岭大迎来了历史上重要的新篇章，数据科学学院的成立标志着大学的策略发展计划已全面实施，目标是在香港岭大的传统基础上，致力发展成为数码时代领先的研究型博雅大学。大学的目标很明确：培养学生具备人工智能的素养及慎思明辨的能力，使他们可以与人工智能共存。“人工智能正影响着我们生活的各方面，我们期望岭大学生成为先驱者，理解人工智能对人类、社会及科技带来的潜在影响，这也是岭大独有的文理融合教学模式。”