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AI在舞台艺术中的角色演变与迭代升级中有哪些作为？清华大学教师陈慧表示，进入21世纪，尤其2010年之后，随着机器学习和深度学习的突破，AI不仅可以模仿现有的艺术形式，还能通过大模型创造出新的艺术作品，从辅助工具转变为积极的参与者和共创者。“智能体”的自主性、交互性、适应性，开启了舞台艺术与高新科技融合共生的无限可能。
二是将稳定全球供需体系。中国是全球唯一拥有联合国产业分类中所列全部工业门类的国家，500多种主要工业产品中的200多种产品产量位居世界第一。因此，无论是产业链上游、中游还是下游，或是劳动密集型、技术密集型、资本密集型行业，又或是传统产业、新兴产业、未来产业，都能在中国找到最佳的合作伙伴。
上海戏剧学院院长黄昌勇指出，艺术与科技本质上相通，核心都是创新，超越他人、做他人未做的事。他认为，未来戏剧的形态和特质将走向理性、走向综合、走向技术。这里说的“综合”是超越了传统戏剧形式，是不固定、没有统一、难以定义的独创形式。在这位学者看来，未来的戏剧需要形成完全融合的技术团队。“新的艺术创造需要有新的审美、新的观念，我们应鼓励创新，让年轻人敢于想象并放大自己的想象。”
在采访中，记者了解到，Dramatron是一个使用大型语言模型的系统，能够通过“分层故事生成”来创作剧本。由戏剧家和Dramatron共同创作的剧本，在加拿大戏剧节演出，获得肯定。上海戏剧学院教授、科研处原处长姚扣根介绍，国内外还出现了其他许多类型的人工智能编剧工具，能快速生成剧本草案，自动优化情节、角色和对话，完成剧本评估，进而拓展了戏剧创作者的视野，提升了创意，提高了效率。但是，他指出，AI时代的编剧也面临新问题，比如创新能力、跨媒体叙事的挑战等，在解决戏剧创作发展瓶颈、优化提质方面还需要进行更多的人机磨合训练。