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当前，我国大模型发展存在一定挑战，如算力存在瓶颈、高质量的训练数据集仍需扩展、标志性应用尚未出现等。“比如，在公有云上部署大模型，能够让用户更加及时地获取大模型的最新功能和应用。这时公有云就不仅仅是单纯的计算或存储设施，也是大模型的应用设施。”单志广表示，我国算力基础设施建设要走共享化、高效化的路径，既重视硬件建设，也重视需求和应用发展，高效集约利用算力资源，进一步提高算法、算力和数据资源的服务水平和能力。
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前不久，在申报公司财务报表时，位于安徽来安县的滁州科之升环保材料有限公司负责人陶继兵发现营业成本栏填错了，系统提示企业利润表也有问题，让他一时不知所措。想起税企交流群中的“税费诉求码上说”二维码可以随时扫码提问，陶继兵便留言表达了诉求。很快，税务部门工作人员联系到他，远程指导其查找问题、核对数据，帮助企业顺利完成纳税申报。