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当前，我国大模型发展存在一定挑战，如算力存在瓶颈、高质量的训练数据集仍需扩展、标志性应用尚未出现等。“比如，在公有云上部署大模型，能够让用户更加及时地获取大模型的最新功能和应用。这时公有云就不仅仅是单纯的计算或存储设施，也是大模型的应用设施。”单志广表示，我国算力基础设施建设要走共享化、高效化的路径，既重视硬件建设，也重视需求和应用发展，高效集约利用算力资源，进一步提高算法、算力和数据资源的服务水平和能力。
2023年年底，黄石市检察院组建了一支由人大代表、政协委员、益心为公志愿者和市民代表组建的“检”微知著观察团，深入办案一线，实地探访检察助力流域综合治理的故事；铁山区检察院将公开听证会搬到了大冶湖畔，以案说法让村民意识到在大冶湖禁渔期内非法捕捞、贩卖螺蛳是违法行为；新晋“网红”翡翠湖边，在代表、委员、人民监督员的见证下，检察“蓝”将监督之力融合在守护底色里。
据不完全统计，国产大模型数量目前已超过200个，覆盖多个行业领域，应用场景不断拓展。国家互联网信息办公室最新公布的数据显示，截至今年3月，我国共有117个生成式人工智能服务完成备案。大模型怎样进一步赋能行业发展？今后还需要在哪些方面重点发力？记者近日进行了采访。
检查组强调，各级防指要全面落实地方党委政府防汛救灾主体责任，把责任层层压实到最前线；全面排查重点区域和部位防洪风险隐患，强化城市暴雨区、山洪灾害易发区的精细化气象预报；进一步强化预警与应急响应联动，突出抓好城市外洪内涝防范、蓄滞洪区运用准备等工作；加强干旱风险研判和抗旱工作部署，坚持防汛抗旱两手抓，严防旱涝急转。