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北京大学教授、中国科学院院士鄂维南表示，百万卡规模的算力资源、多模态的数据资源、AI数据库能力，以及新模型框架、算法和工程能力，都是发展下一代AGI所需的基础。当前，大家普遍对高质量数据的重要性认识不足。“现在，很多企业和高校都将主要力量投放到对大模型的研究上。实际上，相比大模型，建立高效的数据处理系统才是更紧迫的任务。”
他表示，下一步需要着力发挥国家智能制造专家委和国际智能制造联盟的战略咨询作用，开展新时期智能制造中长期的发展战略研究。不断地扩大智能制造覆盖范围，着力建设一批数字化的车间、工厂、供应链和园区，加快探索未来制造的模式。推动智能制造关键技术攻关，突破一批智能制造解决方案。适度超前布局5G、算力、工业互联网等新型基础设施，不断地完善智能制造标准体系。
中国工程院外籍院士、美国卡内基梅隆大学教授、1994年图灵奖获奖者罗杰·瑞迪(Raj Reddy)认为，AGI(通用人工智能)被定义为智能水平接近人类的AI，但对照人脑级智能，AI系统缺失很多特性，比如，人类可以从经验中学习，实时运转，运用自然语言和人类交流，容许错误和模糊性，创造并使用符号和抽象概念。
《细则》明确了监督管理要求。各地方相关部门要按职责做好汽车以旧换新资金补贴工作，加强监督管理。各地不得要求将报废汽车交售给指定企业，不得另行设定具有地域性、技术产品指向性的补贴目录或企业名单。各地应设立汽车以旧换新电话咨询热线，及时回应公众诉求，接受社会监督。