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北京大学教授、中国科学院院士鄂维南表示，百万卡规模的算力资源、多模态的数据资源、AI数据库能力，以及新模型框架、算法和工程能力，都是发展下一代AGI所需的基础。当前，大家普遍对高质量数据的重要性认识不足。“现在，很多企业和高校都将主要力量投放到对大模型的研究上。实际上，相比大模型，建立高效的数据处理系统才是更紧迫的任务。”
此外，将聚力产业创新。聚焦“未来技术产业化、重点领域未来化”，着力前瞻布局、要素集聚、人才驱动、场景牵引，开辟未来产业新赛道；聚焦优布局、上规模、提水平，着力关键核心技术攻关、原创技术策源、高质量并购、集群化发展，壮大战略性新兴产业；聚焦高端化、绿色化、智能化，着力标准升级、设备更新、AI赋能等加快传统产业转型升级。
据了解，清华大学在人工智能人才培养和科学研究方面有着深厚的积累，是国内最早开展人工智能教学和科研的单位之一。该校于1978年建立“人工智能与智能控制”教研组，于1985年成立国内第一个智能机器人实验室，于1990年建成中国首个以“智能”命名的国家重点实验室。近年来，该校相继成立脑与智能实验室、未来实验室、人工智能研究院、人工智能国际治理研究院、智能产业研究院，在人工智能领域进行了全方位布局，为发展新一代人工智能奠定了坚实的基础。近十年，清华大学在人工智能领域顶级会议上发表的研究成果位列世界第一，一批清华校友现已成为中国人工智能产业的中坚力量。
种草、开箱、红黑榜……互联网购物时代，买前看测评成为了很多消费者的消费习惯。近日，法庭审理了一起因测评引发的名誉权纠纷案。该案中，测评博主因未购买、体验直播带货商品而发表测评言论，在测评视频中擅自使用直播带货博主肖像，并以侮辱性语言对直播带货博主进行否定性评价，侵犯直播带货博主名誉权、肖像权，法院判决测评博主向原告赔礼道歉并赔偿经济损失。该案明确公众人物在接受舆论监督和满足公众知情权方面具有较高容忍义务，但实施舆论监督应当遵循合理限度。法庭已向相关平台发送司法建议，建议强化测评账号认证、测评内容审核、推广类测评规范等工作。