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需要注意的是，观察乡村生活要去除一些失真的滤镜。现代化的农业设施设备让“足蒸暑土气，背灼炎天光”的体验成为过去，但并不意味着种地就是“田园牧歌”。翻耕、播种、施肥、浇水、除草、收割，什么时候该干什么，都要按照节奏和规律来，每个环节都需要精心照料和科学管理，否则可能导致产量低下甚至颗粒无收。晒破皮的阳光、扑过来的蚊虫、高强度的体力劳动，可能与一些人想象中的种地并不一样。甚至有人以为，到了村里就能远离红尘、远离俗世、远离人际，这种想法是对土地、对乡村的误解。不管什么时代，无论什么方式，大地总会以最真实的姿态呈现一个“老理儿”：一分耕耘、一分收获，脚踏实地才能收获成长。
目前的人工智能大模型按照部署方式进行划分，主要分为云侧大模型和端侧大模型。与云侧大模型主要面向产业化应用需求不同，端侧大模型主要服务于个人用户。今年以来，国内厂商陆续推出搭载大模型的消费电子和智能终端产品，大模型有望来到更多用户身边，成为工作生活的“好帮手”。
当前，我国大模型发展存在一定挑战，如算力存在瓶颈、高质量的训练数据集仍需扩展、标志性应用尚未出现等。“比如，在公有云上部署大模型，能够让用户更加及时地获取大模型的最新功能和应用。这时公有云就不仅仅是单纯的计算或存储设施，也是大模型的应用设施。”单志广表示，我国算力基础设施建设要走共享化、高效化的路径，既重视硬件建设，也重视需求和应用发展，高效集约利用算力资源，进一步提高算法、算力和数据资源的服务水平和能力。
“我们当时的主要工作，是为民族文学的发展做铺垫。”他说，“新中国成立后的一段时间里，不同民族的发展程度是不一样的，由于历史的原因，一些民族只有口头文学，没有书面文学。而书面文学的发展和教育程度有关。1950年代，扫盲运动在全国各地蓬勃开展。到1980年代，普及教育的成效开始在民族文学领域显现。”