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作为新一代智能终端，大模型加快在智能网联汽车上部署应用。除了在智能座舱里与人交互更自然、识别车内外的人与物更准确，大模型还能提升自动驾驶系统的效率和安全。“云端大模型的参数规模大、算力强，能够完成大量数据标注、数据融合等任务；车端大模型的参数量小，能节省车端计算的推理时间，助力自动驾驶技术开发应用。”受访专家表示。
当前，我国大模型发展存在一定挑战，如算力存在瓶颈、高质量的训练数据集仍需扩展、标志性应用尚未出现等。“比如，在公有云上部署大模型，能够让用户更加及时地获取大模型的最新功能和应用。这时公有云就不仅仅是单纯的计算或存储设施，也是大模型的应用设施。”单志广表示，我国算力基础设施建设要走共享化、高效化的路径，既重视硬件建设，也重视需求和应用发展，高效集约利用算力资源，进一步提高算法、算力和数据资源的服务水平和能力。
为携手改善营商环境，积极搭建德国及欧洲城市、企业、科研机构与中国城市、园区、大中小企业、金融机构的常态化沟通对接平台，北京中德国际合作产业园、中德(太仓)产业合作示范区、中德(沈阳)高端装备制造产业园等与中国国家发展和改革委员会国际合作中心作为首批发起方，共同发布包括共创企业服务平台、共创政策创新平台等6项内容的《共创中德(欧)产业合作新生态倡议》，呼吁共建合作生态新模式，共享互利共赢新发展。