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数据赋能，智慧医保为每一个人的健康贡献力量。数据要素在医保领域的赋能作用尤为凸显。数据资源共享和互联互通，打破了医保、医疗、医药领域的信息壁垒，实现了数据要素的高效整合与共享。通过建立互联互通的数据平台，实现看病就医、药品采购、医保报销等信息的实时交互与联动，努力破解长期存在的“信息孤岛”问题，让参保人享受到更精细、更智能的医保服务。
回顾自己这一生，巫和懋说，博弈思考的原则里有一条，就是要“向前展望，向后逆推”。每一个人面对自己的未来，都能看到很多的可能性。年少的他天马行空，在还没有确定走上经济学的学术道路之前，他也想过自己未来各种各样的可能性。把这些可能性想完整了，想清楚了，“为什么要走学术之路”的问题也就有了解答，走上学术道路之后也会愈发坚定。
全面开展低收入人口认定工作。各地要在做好最低生活保障对象、特困人员认定工作的基础上，全面开展最低生活保障边缘家庭、刚性支出困难家庭认定工作。以县(市、区、旗)为单位，在申请家庭自主申报的同时，用好主动发现机制，充分发挥“大数据+铁脚板”作用，对不符合最低生活保障条件，但家庭人均收入低于当地最低生活保障标准1.5倍，且家庭财产状况符合当地相关规定的家庭，认定为最低生活保障边缘家庭；对家庭人均收入低于上年度当地居民人均可支配收入，家庭财产状况符合当地相关规定，且医疗、教育等必需支出占家庭总收入比例超过当地规定比例的家庭，认定为刚性支出困难家庭。认定对象信息要及时上传低收入人口数据库。各地要根据申请家庭实际生活状况开展低收入人口认定工作，防止和避免采用“虚拟收入”等方式认定对象、实施救助帮扶。认定最低生活保障边缘家庭和刚性支出困难家庭，要准确把握认定与实施救助帮扶的关系，从保护申请家庭个人隐私出发，坚持“谁救助谁公示、救助谁公示谁”，在全面开展认定工作的基础上，会同相关部门分类实施救助帮扶。
中国政法大学马克思主义学院国外马克思主义研究专业2022级硕士研究生，中共党员。获北京高校马克思主义理论专业研究生学术奖学金、全国马克思主义经济学青年论坛优秀成果等荣誉。围绕数字经济开展政治经济学研究，发表CSSCI等期刊文章4篇。志愿服务累计148个小时。