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广东拓斯达科技股份有限公司总工程师张晓辉说：“以制造业大模型落地为例，很多工业控制系统数字化、智能化水平不高，工业数据采集困难、标准不统一、价值不高，数据利用不充分，使得不少企业较难借助大模型技术来优化生产流程。”中国信通院人工智能研究中心副主任巫彤宁认为，众多创新应用的出现，对人工智能软硬件支撑体系提出了更高的需求。新技术带来的需求增长，能够带动国内算力、算法、数据相关创新主体的发展步伐。

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新利体育全站app龚正指出，要软硬结合，统筹好“硬投资”和“软建设”，积极用改革的办法、创新的思路、市场化的举措破解难题、推进工作。要抓紧研究制定实施细则、操作方案，确保各项任务高质量落地见效。要抓紧研究一批支持政策，强化政策叠加放大效应，调动社会资本参与“两重”建设的积极性。要滚动推进，坚持分步实施、有序推进，做好后续项目梳理和储备。要强化协同配合，增强工作合力，抓好推进落实。