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受此研究思路的启发，研究团队创新性地提出了高效解决抽象推理问题的方法，将一些抽象推理问题转化为易于求解的优化问题，使人工智能通过快速迭代和建模取得令人满意的结果。在团队组织开展的多项测试中，该学习模型战胜了高水平的人类选手，在迈向通用人工智能的道路上更进一步。“未来我们将在智能交通、智慧医疗等领域推进相关成果的落地应用，促进科技成果转化。”张驰表示。

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