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人机交互与机器人自律协同控制是机器人融合感知信息、任务需求、人机交互的指令,利用逻辑推理、自律决策,可实现智能导盲作业行为。基于导盲机器人的动力学模型,高峰团队构建了层级递进式外力估计、触地检测、坡度估计、运动状态估计模型算法,融合机器人关节、惯性导航、行为节律、历史状态等多源信息,进行多目标集成的状态观测和反馈优化的平衡控制,由此,能够实现导盲机器人在各类地形场景中自律协同控制效果。

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对此,中国信息通信研究院副院长王志勤表示,随着城市数字化转型全领域铺开深入,各地适数化制度创新改革探索更加活跃,通过建章立制、标准规范、立法立规、机构改革等举措,着力破除数字化转型过程中出现的制度性藩篱,破解“技术一日千里、管理一日十里”困境。

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