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该中心科研人员向澳介绍说，其中，空间站舱内活动机器人可执行辅助拍摄、过程记录、舱内状态巡查、物资搬运与规整等任务，也能实现无人值守，能够有效保障人员安全、提高任务效益发展。智能自主在轨服务机器人可以通过可控超高压静电吸附在航天器表面，利用高性能视觉输入和智能自主导航，实现失重环境下在航天器表面的行走，承担辅助检测、在轨监视、在轨维修等空间在轨服务任务。目前，这些机器人还在实验室研发阶段，未来有望在太空发挥作用。(记者 张斌 制作 费璠）
AI在舞台艺术中的角色演变与迭代升级中有哪些作为？清华大学教师陈慧表示，进入21世纪，尤其2010年之后，随着机器学习和深度学习的突破，AI不仅可以模仿现有的艺术形式，还能通过大模型创造出新的艺术作品，从辅助工具转变为积极的参与者和共创者。“智能体”的自主性、交互性、适应性，开启了舞台艺术与高新科技融合共生的无限可能。
杨海潮，北京大学语言学博士，西南林业大学文法学院硕士生导师，云南省茶马古道研究基地副主任。长期从事西南民族语言和历史文化的田野调查，主要研究方向为理论语言学、民族史、茶马古道以及茶史和茶文化。代表论著有《音系复杂性：以白语的语素音节表为例》《普洱茶余》《茶马古道：地方性的民间视角》《茶文化初传藏区的时间与空间之语言学考证》《茶的属性与中国文化(汉文化)的形象》《茶文化在唐代的传播：时间、空间、社会》等。
在采访中，记者了解到，Dramatron是一个使用大型语言模型的系统，能够通过“分层故事生成”来创作剧本。由戏剧家和Dramatron共同创作的剧本，在加拿大戏剧节演出，获得肯定。上海戏剧学院教授、科研处原处长姚扣根介绍，国内外还出现了其他许多类型的人工智能编剧工具，能快速生成剧本草案，自动优化情节、角色和对话，完成剧本评估，进而拓展了戏剧创作者的视野，提升了创意，提高了效率。但是，他指出，AI时代的编剧也面临新问题，比如创新能力、跨媒体叙事的挑战等，在解决戏剧创作发展瓶颈、优化提质方面还需要进行更多的人机磨合训练。