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广东拓斯达科技股份有限公司总工程师张晓辉说:“以制造业大模型落地为例,很多工业控制系统数字化、智能化水平不高,工业数据采集困难、标准不统一、价值不高,数据利用不充分,使得不少企业较难借助大模型技术来优化生产流程。”中国信通院人工智能研究中心副主任巫彤宁认为,众多创新应用的出现,对人工智能软硬件支撑体系提出了更高的需求。新技术带来的需求增长,能够带动国内算力、算法、数据相关创新主体的发展步伐。

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大模型的技术潜力与市场空间巨大,但技术门槛高、开发复杂、成本较高,与产业场景的深度融合离不开平台工具支撑。浪潮信息董事长彭震表示,“人工智能+”既是目标,也是机会。应用创新需要算法、算力和数据协同发展,要开展以系统为核心的全局创新,实现创新与应用并重,让智能应用以更快速度涌现并满足差异化需求。

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