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北京大学教授、中国科学院院士鄂维南表示，百万卡规模的算力资源、多模态的数据资源、AI数据库能力，以及新模型框架、算法和工程能力，都是发展下一代AGI所需的基础。当前，大家普遍对高质量数据的重要性认识不足。“现在，很多企业和高校都将主要力量投放到对大模型的研究上。实际上，相比大模型，建立高效的数据处理系统才是更紧迫的任务。”
因地制宜，分类指导。在河北，强调“努力使京津冀成为中国式现代化建设的先行区、示范区”；在黑龙江，明确提出“牢牢把握东北在维护国家‘五大安全’中的重要使命”；在湖南，指出“持续打造更具竞争力的内陆开放高地”……
五是重视选树非公企业先进典型和新就业形态劳动者。评选通知要求，非公企业比例不低于35%。实际在常规表彰对象中，奖状、奖章和先锋号非公比例分别占44.0%、39.0%、40.3%，高出规定比例9.0、4.0和5.3个百分点。评选通知要求注意推荐新就业形态劳动者等群体，实际在常规表彰的奖章对象中，新就业形态劳动者有39人。
姚期智介绍，清华人工智能学院立足国家战略布局，依托清华良好的学科建设基础与综合性学科优势，将聚焦基础前沿突破和交叉学科赋能，重点布局“人工智能核心基础理论与架构”与“人工智能+X”两个重点方向，以高定位和新机制建设中国自主的“AI顶尖人才和原始创新基座”，为实现高水平科技自立自强提供有力支撑。人工智能核心涵盖崭新理论与高效算法、具身智能与多模态感知、底层架构平台、科学智能与交叉应用、未来计算模型（光电、量子等）等方向；人工智能+着眼AI对其他学科的带动，涵盖AI安全治理、公共卫生医药、智能汽车与制造、能源及环境等方向。