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圆桌对话环节由清华大学计算社会科学与国家治理实验室副主任张楠主持,华南理工大学数字乡村与文旅可持续发展重点实验室主任吴志才、华东师范大学智能教育实验室常务副主任周爱民、同济大学-麻省理工学院上海城市科学实验室主任胡飞、云南大学“一带一路”研究院院长孔建勋、北京外国语大学人工智能与人类语言实验室主任李佐文等嘉宾围绕实验室目标定位、服务哲学社会科学发展的主要方式、在学科交叉融合方面的探索经验以及当前工作的重点难点和挑战进行了深入的交流讨论,并就推进实验室之间合作的关键内容和主要形式分享了真知灼见。

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  • 龙卷风是从雷暴云中伸下来的小尺度涡旋系统,范围小,生消快,移动过程中还常常因为下垫面的摩擦作用消散,因此龙卷风的路径经常有跳跃性,很难从天气雷达上识别出来。我们需要通过天气雷达给出龙卷风母体风暴的移动路径,然后依据母体风暴的特征和报料信息,找出龙卷风的可能行踪,然后对龙卷风破坏区域进行现场航拍与灾调,才能绘制出龙卷风的大致路径。

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    黄先香:龙卷风预测比较困难,因为它的突发性特别强,而且它的尺度很小,局地性特征明显,它不是像飑线那种影响范围较大的天气系统,比如说从东到西这样扫过来,或从北到南这样扫过去。比如说一个几千平方公里的城市,可能只在几公里或几百米的范围里面发生龙卷风这样强烈的天气,所以对龙卷风的监测比较困难,对它的预测也比较困难,但是强龙卷的特征相对来说表现出来的信号还是比较明显一点。强龙卷有些情况还是可以做出一些预警的。一些弱的龙卷风特征可能不明显,它的信号本身就弱,表现出来的一些特征就会弱很多。

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