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有别于传统的固定系数(固定超参)的aux loss，昆仑万维在MoE训练的不同阶段让模型自适应的选择合适的aux loss超参系数，从而让Drop Token Rate保持在合适的区间内，既能做到expert分发的平衡，又能让expert学习具备差异化，从而提升模型整体的性能和泛化水平。在MoE训练的前期，由于参数学习不到位，导致Drop Token Rate太高(token分布差异太大)，此时需要较大的aux loss帮助token load balance；在MoE训练的后期，昆仑万维希望Expert之间仍保证一定的区分度，避免 Gating倾向为随机分发Token，因此需要较低的aux loss降低纠偏。

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香港管家婆今天晚上特马同时，搭建“虚拟物业超市”，将服务质量好、群众口碑好、党建引领作用突出的优质物业企业纳入“超市”，为单位自管、业委会（物管会）选聘、业主自管等各类有需求的小区选聘物业搭建供需平台。通过公平公开双向择优原则，市场化运作，让自管小区以低成本更方便地选择适合的优质物业企业。去年，召开“虚拟物业超市”双方洽谈对接会20余场，已有111个自管小区实现市场化。