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该中心是全国集成电路领域首批产业计量测试中心之一,以同济大学为主体,联合张江实验室共同筹建,将从专业研究、技术能级以及资源共享、创新活力等方面实现“强强联合”。建成后,其将发挥中心本身、产业联盟、相关计量测试技术委员会的协调作用,促进全产业链开放合作、资源集聚、成果共享,引导产业链上中下游企业深度合作,推动创新链、产业链、计量链深度融合。
前不久,在申报公司财务报表时,位于安徽来安县的滁州科之升环保材料有限公司负责人陶继兵发现营业成本栏填错了,系统提示企业利润表也有问题,让他一时不知所措。想起税企交流群中的“税费诉求码上说”二维码可以随时扫码提问,陶继兵便留言表达了诉求。很快,税务部门工作人员联系到他,远程指导其查找问题、核对数据,帮助企业顺利完成纳税申报。
当前,我国大模型发展存在一定挑战,如算力存在瓶颈、高质量的训练数据集仍需扩展、标志性应用尚未出现等。“比如,在公有云上部署大模型,能够让用户更加及时地获取大模型的最新功能和应用。这时公有云就不仅仅是单纯的计算或存储设施,也是大模型的应用设施。”单志广表示,我国算力基础设施建设要走共享化、高效化的路径,既重视硬件建设,也重视需求和应用发展,高效集约利用算力资源,进一步提高算法、算力和数据资源的服务水平和能力。
我国大模型产业化应用有两种主要的发展路径:一是打造跨行业通用化人工智能能力平台,即通用大模型,其应用正在从办公、生活向医疗、工业、教育等领域加速渗透;一批则是针对生物制药、遥感、气象等垂直领域的行业大模型,发挥其领域纵深优势,提供针对特定业务场景的高质量专业化解决方案。