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为方便市民跨城通勤,以“同乘”促“同城”,苏州地铁11号线早晚各开行2列只在大客流车站进行停靠的大站快车,满足潮汐式快速通勤需求。同时,优化换乘线路的首末班车时间衔接,上海地铁11号线花桥站往迪士尼方向常态末班车推迟至22点。两地还实现了票务互联互通,乘客从任一站点上车均可使用“Metro大都会”或“苏e行”App乘车码,无需二次刷卡及扫码。
第一,这个替罪羊现象是大众认知仓促简化的结果。算法技术深度嵌入日常生活后,和各样社会问题产生了复杂的勾连。但人们并没有时间、或没有心力去进行条分理析的明辨,就想要寻求一个易懂的、易交流的说法,来描述这种“千人千面”的信息体验,却找不到除茧房、过滤泡这类比喻之外的词汇。于是,在大众讨论中,信息茧房的概念被挪用和滥用,相应地,概念语义也出现了泛化。把对信息茧房、沟通困难等的担忧,都仓促挪用到了推荐算法上。如果人们不愿意充分全面地去认知算法的原理,信息茧房的含义,就匆匆地将信息茧房完全归咎于算法,也是有失公允的。
例如,柏拉图在《菲德罗篇》中猛烈批评“文字”这种当时的新技术,认为它破坏了口头交流增长智慧的方式。清朝末年,被喻为“顺风耳”的电报技术传入当时面对内忧外患的清朝,电报本可以用于提高军事情报的传递效率,但也遭到了很多大臣的反对。其中一位名叫崇厚的大臣认为,这种新技术“贻害无穷”,因为电报杆插地太深,可能破坏风水,吸走大清的地气。21世纪初,网络游戏一度成了“网瘾”的替罪羊。当网络上的喷子太多,我们又武断地抓出社交媒体来做祸首。如今,人们又捉住了算法和大数据,作为信息同质化和观点极化的替罪羊。
昆仑万维基于目前各大主流模型评测榜单评测了Skywork-MoE,在相同的激活参数量20B(推理计算量)下,Skywork-MoE能力在行业前列,接近70B的Dense模型,使得模型的推理成本有近3倍的下降。同时Skywork-MoE的总参数大小比DeepSeekV2的总参数大小要小1/3,用更小的参数规模做到了相近的能力。