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作为新一代智能终端，大模型加快在智能网联汽车上部署应用。除了在智能座舱里与人交互更自然、识别车内外的人与物更准确，大模型还能提升自动驾驶系统的效率和安全。“云端大模型的参数规模大、算力强，能够完成大量数据标注、数据融合等任务；车端大模型的参数量小，能节省车端计算的推理时间，助力自动驾驶技术开发应用。”受访专家表示。
钦州港是西部陆海新通道陆海联运的枢纽，火车、汽车与轮船在这里无缝衔接。近年来，大量来自我国西部地区和东盟国家等货物在这里集聚，让这个古代丝绸之路始发港焕发了新活力。在钦州港巨型货轮上方，桥吊来来回回抓取集装箱，放置在无人驾驶智能导引车上，智能导引运输车井然有序地运输集装箱，偌大的码头和铁路货场却鲜见人影。钦州铁路集装箱中心站的全自动智能化门吊与钦州港的自动化集装箱码头连接形成铁路与码头完整的生态共生体。
突出一个“实”字，落实落细防灾减灾措施。强化部门协调联动，做好直达基层农技人员和农户的临灾预警，分灾种分作物制定应急预案、细化防灾减灾措施。支持组建“平急两用”排涝服务队伍，统筹调配专业设备，疏通农田灌溉排水体系。推动旱灾高风险区抓好储水、调水、打抗旱机井等措施，保障农业灌溉用水需求。