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北京大学教授、中国科学院院士鄂维南表示,百万卡规模的算力资源、多模态的数据资源、AI数据库能力,以及新模型框架、算法和工程能力,都是发展下一代AGI所需的基础。当前,大家普遍对高质量数据的重要性认识不足。“现在,很多企业和高校都将主要力量投放到对大模型的研究上。实际上,相比大模型,建立高效的数据处理系统才是更紧迫的任务。”

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据介绍,清华大学人工智能学院将立足国家战略布局,创新人才引进机制,吸引汇聚顶尖人才;创新人才培养模式,构建以人工智能基础理论人才为主、兼顾“人工智能+X”复合型人才的培养体系;实现基础研究和关键核心技术的突破,夯实中国新一代人工智能发展的基础;实现成果应用转化的突破,让人工智能更好地赋能千行百业;坚持高水平对外开放,打造人工智能领域高端国际交流合作品牌;发挥引领作用,依托清华的综合学科优势和北京的产业发展优势,建设成为世界顶尖的人工智能人才高地和创新高地。

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    “我们每年都会对海内外市场进行调研,包括关注颜色的流行趋势、外层涂料使用以及产品的线条设计,比如在涂料方面,传统上会使用普通漆,如今可能会使用高温漆,甚至是陶瓷釉和珐琅釉等。”广东凌丰集团股份有限公司工业设计中心总经理罗晓君表示,与此同时,该公司着重“绿色”生产制造,包括在不锈钢和铝制品等材料上进行回收利用,“我们生产的铝制品,有超过96%的铝是由环保铝制成,进一步实现产品‘绿色’循环”。

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