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当前，我国大模型发展存在一定挑战，如算力存在瓶颈、高质量的训练数据集仍需扩展、标志性应用尚未出现等。“比如，在公有云上部署大模型，能够让用户更加及时地获取大模型的最新功能和应用。这时公有云就不仅仅是单纯的计算或存储设施，也是大模型的应用设施。”单志广表示，我国算力基础设施建设要走共享化、高效化的路径，既重视硬件建设，也重视需求和应用发展，高效集约利用算力资源，进一步提高算法、算力和数据资源的服务水平和能力。
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该中心是全国集成电路领域首批产业计量测试中心之一，以同济大学为主体，联合张江实验室共同筹建，将从专业研究、技术能级以及资源共享、创新活力等方面实现“强强联合”。建成后，其将发挥中心本身、产业联盟、相关计量测试技术委员会的协调作用，促进全产业链开放合作、资源集聚、成果共享，引导产业链上中下游企业深度合作，推动创新链、产业链、计量链深度融合。