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龙卷风是从雷暴云中伸下来的小尺度涡旋系统,范围小,生消快,移动过程中还常常因为下垫面的摩擦作用消散,因此龙卷风的路径经常有跳跃性,很难从天气雷达上识别出来。我们需要通过天气雷达给出龙卷风母体风暴的移动路径,然后依据母体风暴的特征和报料信息,找出龙卷风的可能行踪,然后对龙卷风破坏区域进行现场航拍与灾调,才能绘制出龙卷风的大致路径。
我们现在的预警主要是根据天气雷达做的,因为龙卷风暴在天气雷达图像上它会呈现出一些特有的特征,比如说回波的形状,它会呈现出一个钩状回波,或者是一个缺口状的形态,还对应会有一些比较明显的旋转特征,如果是一些比较强的龙卷风,其特征也会比较明显,还是可以做出一些预警。至于能提前多久,要根据具体情况,不是每一个龙卷风过程都是一样的,有一些发展特别快,可能突然间加强、突然间发生,这种预测的时间可能就没有提前量,也许龙卷风发生了,才能看出来。或者有一些可能只有几分钟的时间来进行提前预警。但是如果是路径比较长或者没那么突然的强龙卷,我们可以较早关注到它的特征,在 2018 年9月 17日,台风“山竹”外围环流的龙卷风发生在佛山,我们提早关注到这一情况,提早做了预警,提前量有 30 多分钟,但并不是每一个龙卷风都有较强的稳定性或者明显的特征,有些发展太快,可能在雷达上显示,上一张图形是加强的,下一张图形就减弱了,但龙卷风可能就会发生在加强和减弱期间,但这个期间我们看不到资料,因为我们资料是 6 分钟更新一次,在这个间隔里可能就会发生,所以非常难预警。
圆桌对话环节由清华大学计算社会科学与国家治理实验室副主任张楠主持,华南理工大学数字乡村与文旅可持续发展重点实验室主任吴志才、华东师范大学智能教育实验室常务副主任周爱民、同济大学-麻省理工学院上海城市科学实验室主任胡飞、云南大学“一带一路”研究院院长孔建勋、北京外国语大学人工智能与人类语言实验室主任李佐文等嘉宾围绕实验室目标定位、服务哲学社会科学发展的主要方式、在学科交叉融合方面的探索经验以及当前工作的重点难点和挑战进行了深入的交流讨论,并就推进实验室之间合作的关键内容和主要形式分享了真知灼见。