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加快建设一批智能工厂。截至去年底，我国已培育421家国家级智能制造示范工厂，带动了各地建设万余家数字化车间和智能工厂。下一步，将推进数字技术、信息技术、智能技术等与制造业深度融合，推动设备联网和生产环节全流程数字化链接。发挥龙头企业数字化转型示范作用，带动上下游企业进行数字化改造。
第三，聚焦优化内外贸一体化发展环境。加强驰名商标、地理标志、老字号的保护，加大进出境货物物品知识产权侵权行为打击力度，开展知识产权海外维权援助工作，强化电商平台对网络经营者资格和商品的审查责任，完善投诉举报处理制度，提升消费纠纷源头化解能力；支持内外贸企业使用信用报告、保险、保理等信用工具，优化内外贸企业服务和管理流程；支持航空公司根据市场需求新开和恢复境外航线，支持符合条件的企业开展内外贸集装箱同船运输，支持企业加强保税仓储设施设备建设，培育海运核心企业，进一步优化贸易自由化便利化措施，大力发展多式联运和门到门运输；将内外贸人才引育纳入“技能自贸港”行动计划，着力引进和培育一批高技能人才，打造一批精品课程和优质实践项目，对符合条件的人员给予职业技能培训补贴。
近日，由北京大学人工智能研究院与北京通用人工智能研究院共同完成的研究成果――“人类水平的小样本概念学习”，在国际学术期刊《科学・进展》上发表。这一成果首次让人工智能系统在没有大数据训练的情况下，能像人类一样通过概念学习和逻辑推理的方式完成学习任务。
据介绍，项目开工初期，材料短缺是阻碍施工进程的主要瓶颈。由于项目用钢需求量巨大，巴拿马市场上一时难以找到足够多的钢材。如果从周边国家进口，势必延误工期。为了解决这一实际困难，项目团队与业主进行了多轮沟通，聘请专业的第三方机构开展了材料替换研究，仔细对比了两种材料的主要性能参数，凭借详实的数据和充分的论证，帮助业主选择了其中较为理想的材料。王超表示，采用这一方案后，项目组大大缩短了工期，还节省了约30%的钢材费用，获得了业主的高度认可。