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大模型的技术潜力与市场空间巨大，但技术门槛高、开发复杂、成本较高，与产业场景的深度融合离不开平台工具支撑。浪潮信息董事长彭震表示，“人工智能+”既是目标，也是机会。应用创新需要算法、算力和数据协同发展，要开展以系统为核心的全局创新，实现创新与应用并重，让智能应用以更快速度涌现并满足差异化需求。
当前，我国大模型发展存在一定挑战，如算力存在瓶颈、高质量的训练数据集仍需扩展、标志性应用尚未出现等。“比如，在公有云上部署大模型，能够让用户更加及时地获取大模型的最新功能和应用。这时公有云就不仅仅是单纯的计算或存储设施，也是大模型的应用设施。”单志广表示，我国算力基础设施建设要走共享化、高效化的路径，既重视硬件建设，也重视需求和应用发展，高效集约利用算力资源，进一步提高算法、算力和数据资源的服务水平和能力。
龚正指出，要贯彻好中央精神，把准部署要求，抓紧做好项目谋划、储备和申报工作，力争更多项目纳入国家清单。要突出重点，优先申报承接国家重大战略任务的项目，优先申报体现上海特色、孕育发展新质生产力、推动高质量发展的项目，优先申报成熟度高的项目。同时，加快推进部分重点项目的前期工作，努力实现资金投放与项目开工无缝衔接。
为加快推动老年护理服务的发展，国家卫生健康委确定了北京市等15个省份先行先试。在扩增老年医疗服务资源方面，试点省份通过转型或者社会力量举办等方式，护理院、护理中心、护理站等机构数量明显增加，平均增幅约16%。加大老年护理专业的护士和医疗护理员培训力度，有效扩大老年护理服务供给。在创新多元化老年医疗护理服务模式方面，试点省份通过上门巡诊、设置日间护理中心、呼叫中心或家庭病床等方式，积极探索将院内护理服务不断延伸至社区和家庭，使护理服务更加方便可及。在探索老年医疗护理价格支付政策方面，部分省份将老年居家医疗护理服务与当地的长期护理险政策有机结合起来，或发展与长期护理保险相衔接的商业护理保险等，为发展老年护理服务提供政策保障，惠及更多老年人。下一步，我国将加快老年护理从业人员队伍建设，指导各地实施老年护理专业护士能力培训行动，力争到2025年，各地老年护理专业护士参加培训比例不低于90%。