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广东拓斯达科技股份有限公司总工程师张晓辉说：“以制造业大模型落地为例，很多工业控制系统数字化、智能化水平不高，工业数据采集困难、标准不统一、价值不高，数据利用不充分，使得不少企业较难借助大模型技术来优化生产流程。”中国信通院人工智能研究中心副主任巫彤宁认为，众多创新应用的出现，对人工智能软硬件支撑体系提出了更高的需求。新技术带来的需求增长，能够带动国内算力、算法、数据相关创新主体的发展步伐。

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雷霆官网北京国家会计学院副院长李旭红认为，近年来，税务部门通过创新税费服务方式，推出跨域办、跨境办、批量办、一窗办等集成式服务场景，实现了办税缴费流程的进一步优化，显著提升了办税效率。今后，应进一步深化大数据、人工智能技术的应用，积极开展税收分析、税收趋势预测、潜在的税收风险识别等，以降低经营主体涉税风险，并为宏观经济管理提供参考。