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北京大学教授、中国科学院院士鄂维南表示，百万卡规模的算力资源、多模态的数据资源、AI数据库能力，以及新模型框架、算法和工程能力，都是发展下一代AGI所需的基础。当前，大家普遍对高质量数据的重要性认识不足。“现在，很多企业和高校都将主要力量投放到对大模型的研究上。实际上，相比大模型，建立高效的数据处理系统才是更紧迫的任务。”

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顺盈平台国家智能制造专家委员会主任委员、华中科技大学教授、中国工程院院士李培根强调，在AI赋能新兴工业化的过程中，智能机器人有着广阔的开放空间和应用前景；企业在推进数字孪生的过程中，不仅需要关注产品、设备的数字孪生，也包括车间、工厂、供应链的数字孪生；在构建大模型应用的时候，要注意洞察企业各种活动及过程中的复杂、高阶关联，AI对世界高阶相关性的认知已经远远超过人类本身。