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北京大学教授、中国科学院院士鄂维南表示，百万卡规模的算力资源、多模态的数据资源、AI数据库能力，以及新模型框架、算法和工程能力，都是发展下一代AGI所需的基础。当前，大家普遍对高质量数据的重要性认识不足。“现在，很多企业和高校都将主要力量投放到对大模型的研究上。实际上，相比大模型，建立高效的数据处理系统才是更紧迫的任务。”
因地制宜，分类指导。在河北，强调“努力使京津冀成为中国式现代化建设的先行区、示范区”；在黑龙江，明确提出“牢牢把握东北在维护国家‘五大安全’中的重要使命”；在湖南，指出“持续打造更具竞争力的内陆开放高地”……
据介绍，清华大学人工智能学院将立足国家战略布局，创新人才引进机制，吸引汇聚顶尖人才；创新人才培养模式，构建以人工智能基础理论人才为主、兼顾“人工智能+X”复合型人才的培养体系；实现基础研究和关键核心技术的突破，夯实中国新一代人工智能发展的基础；实现成果应用转化的突破，让人工智能更好地赋能千行百业；坚持高水平对外开放，打造人工智能领域高端国际交流合作品牌；发挥引领作用，依托清华的综合学科优势和北京的产业发展优势，建设成为世界顶尖的人工智能人才高地和创新高地。