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国务院发展研究中心原副主任刘世锦认为，我国超大规模市场优势与新技术应用的交互叠加，在数字经济等领域带来更多的发展机会；更多创新主体通过市场竞争的形式推动创新，为技术和工程化提供更多的应用场景。在国家信息中心信息化和产业发展部主任单志广看来，我国的大模型发展要坚持应用导向，重视人工智能基础大模型与行业数据知识相结合，基于应用开发与市场需求，人工智能的研发应用不断深化。
广东拓斯达科技股份有限公司总工程师张晓辉说：“以制造业大模型落地为例，很多工业控制系统数字化、智能化水平不高，工业数据采集困难、标准不统一、价值不高，数据利用不充分，使得不少企业较难借助大模型技术来优化生产流程。”中国信通院人工智能研究中心副主任巫彤宁认为，众多创新应用的出现，对人工智能软硬件支撑体系提出了更高的需求。新技术带来的需求增长，能够带动国内算力、算法、数据相关创新主体的发展步伐。
“今年河南全省小麦生产形势总体不错，一、二类苗占比达到93.4%。”前不久，河南省农业农村厅负责人在主要粮油作物单产提升行动暨防灾减灾工作现场推进会议上表示，要通过聚焦良田、良种、良法、良机、良制“五良”集成，扎实推进各项任务落实落地，力争今年小麦总产达到650亿斤以上。
龚正指出，要软硬结合，统筹好“硬投资”和“软建设”，积极用改革的办法、创新的思路、市场化的举措破解难题、推进工作。要抓紧研究制定实施细则、操作方案，确保各项任务高质量落地见效。要抓紧研究一批支持政策，强化政策叠加放大效应，调动社会资本参与“两重”建设的积极性。要滚动推进，坚持分步实施、有序推进，做好后续项目梳理和储备。要强化协同配合，增强工作合力，抓好推进落实。