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国务院发展研究中心原副主任刘世锦认为，我国超大规模市场优势与新技术应用的交互叠加，在数字经济等领域带来更多的发展机会；更多创新主体通过市场竞争的形式推动创新，为技术和工程化提供更多的应用场景。在国家信息中心信息化和产业发展部主任单志广看来，我国的大模型发展要坚持应用导向，重视人工智能基础大模型与行业数据知识相结合，基于应用开发与市场需求，人工智能的研发应用不断深化。
在吉林省，税务部门与省自然资源厅、省不动产登记管理中心搭建“不动产登记与征税业务联办系统”，进一步打通信息共享路径，逐步构建“不动产登记系统+联办系统+税务系统”信息传递闭环机制；在贵州省，税务部门联合省财政厅、自然资源厅、林业局等单位，梳理了现行非税收入相关文件，对省教育费附加等20项非税收入退费流程中的关键节点和流程进行优化规范；在广东省深圳市，税务部门搭建数据指标体系和模型库，形成看发展趋势、看产业关联、看税收贡献、看政策效应四大类142个常用税收分析模型，形成一批“拳头”分析产品……当前，税务部门正积极聚焦深化税费大数据应用，通过推进数据互通共享、加强数字技术运用，推动办税缴费流程优化、资料简化、成本降低，切实提高税费服务水平。
目前的人工智能大模型按照部署方式进行划分，主要分为云侧大模型和端侧大模型。与云侧大模型主要面向产业化应用需求不同，端侧大模型主要服务于个人用户。今年以来，国内厂商陆续推出搭载大模型的消费电子和智能终端产品，大模型有望来到更多用户身边，成为工作生活的“好帮手”。
为加快推动老年护理服务的发展，国家卫生健康委确定了北京市等15个省份先行先试。在扩增老年医疗服务资源方面，试点省份通过转型或者社会力量举办等方式，护理院、护理中心、护理站等机构数量明显增加，平均增幅约16%。加大老年护理专业的护士和医疗护理员培训力度，有效扩大老年护理服务供给。在创新多元化老年医疗护理服务模式方面，试点省份通过上门巡诊、设置日间护理中心、呼叫中心或家庭病床等方式，积极探索将院内护理服务不断延伸至社区和家庭，使护理服务更加方便可及。在探索老年医疗护理价格支付政策方面，部分省份将老年居家医疗护理服务与当地的长期护理险政策有机结合起来，或发展与长期护理保险相衔接的商业护理保险等，为发展老年护理服务提供政策保障，惠及更多老年人。下一步，我国将加快老年护理从业人员队伍建设，指导各地实施老年护理专业护士能力培训行动，力争到2025年，各地老年护理专业护士参加培训比例不低于90%。