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当前,我国大模型发展存在一定挑战,如算力存在瓶颈、高质量的训练数据集仍需扩展、标志性应用尚未出现等。“比如,在公有云上部署大模型,能够让用户更加及时地获取大模型的最新功能和应用。这时公有云就不仅仅是单纯的计算或存储设施,也是大模型的应用设施。”单志广表示,我国算力基础设施建设要走共享化、高效化的路径,既重视硬件建设,也重视需求和应用发展,高效集约利用算力资源,进一步提高算法、算力和数据资源的服务水平和能力。
“今年,我们共同庆祝匈牙利和中国建交75周年。75年携手同行,匈中在经贸领域开展了广泛深入的交流与合作。”匈牙利约翰・冯・诺伊曼大学欧亚中心主任霍尔瓦特・列文特近日接受本报记者专访时表示,匈牙利“向东开放”战略与共建“一带一路”倡议深度对接,匈中友好合作迎来黄金期。
时间的指针回拨至1964年。冷战正酣之时,一份40余字的中法建交联合公报如一记惊雷在国际舞台上引发了“外交核爆”。“独立自主、相互理解、高瞻远瞩、互利共赢”,习近平主席以16字概括中法建交精神。60年来,坚守建交初心,中法结成真诚的朋友、共赢的伙伴,携手走过一段非凡的历程,成为不同文明、不同制度、不同发展水平的国家相互成就、共同前进的典范。
目前的人工智能大模型按照部署方式进行划分,主要分为云侧大模型和端侧大模型。与云侧大模型主要面向产业化应用需求不同,端侧大模型主要服务于个人用户。今年以来,国内厂商陆续推出搭载大模型的消费电子和智能终端产品,大模型有望来到更多用户身边,成为工作生活的“好帮手”。