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受访专家表示，大模型创造新价值、适应新产业、催生新动能，是加快发展新质生产力的关键要素。面向未来，我国需进一步加强资源与研发力量的统筹，强化大模型在发展中的场景牵引作用，实现大模型技术的高质量应用突破，驱动经济社会高质量发展。
对于美国官员在提出“产能过剩”谬论时所特别强调的补贴问题，唐金指出，各国都对绿色低碳产业进行补贴以实现碳中和目标，但中国电动汽车竞争力的快速提升并不是依靠补贴实现的。他以比亚迪为例表示，该品牌的崛起很大程度上归功于其垂直整合战略以及自主生产的核心部件，这些给企业带来了明显的成本效益和技术优势。与此同时，其良好的售后服务也最终转化成企业的产品实力和品牌影响力。
三地将联合修订《人力资源服务京津冀区域协同地方标准》，开展人力资源服务机构等级评定并实现互认；联合开展“津洽会”等招才引智活动，积极开展博士后联合培养，探索职称评审协同推进；建设京津冀高技能人才队伍建设专家库，服务三地高技能人才队伍建设；发挥技工教育联盟作用，深化三地技工院校在产教融合等方面的交流与合作。
当前，我国大模型发展存在一定挑战，如算力存在瓶颈、高质量的训练数据集仍需扩展、标志性应用尚未出现等。“比如，在公有云上部署大模型，能够让用户更加及时地获取大模型的最新功能和应用。这时公有云就不仅仅是单纯的计算或存储设施，也是大模型的应用设施。”单志广表示，我国算力基础设施建设要走共享化、高效化的路径，既重视硬件建设，也重视需求和应用发展，高效集约利用算力资源，进一步提高算法、算力和数据资源的服务水平和能力。