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60年代起，他在原苏联及国内从事电力系统稳定性研究，参加了国内第一条高压输电线串联电容补偿的试验研究。1970年代起，主持“交、直流电力系统建模、分析和控制的理论及方法的研究”，该项目成果获1997年国家自然科学奖三等奖。他是国内最早从事计算机在电力系统中应用的研究人员之一，在我国率先开发了整套电力系统工程应用软件，对提高电力系统的安全经济运行作出了重要贡献，其单独完成的研究成果“电力系统同时性故障分析方法及程序”获得1986年国家教委科技进步二等奖，其牵头完成的研究成果“电力系统潮流、暂态稳定及负荷预测计算方法及程序”获得1988年国家教委科技进步一等奖。他倡导和从事新的控制方法和人工智能在电力系统中的应用，其牵头完成的研究成果“电力系统中的人工智能研究”获得1998年教育部科技进步二等奖，研究成果“复杂非线性电力系统的稳定控制与智能优化理论与方法的研究”获得2007年国家自然科学二等奖（排名第三）。
浙江大学马克思主义学院思想政治教育专业2022级硕士研究生，中共党员。曾获“挑战杯”竞赛“揭榜挂帅”专项赛特等奖等。在《青少年导刊》等期刊发表论文3篇。在南湖红船等地开展理论宣讲，微党课播放量超3.5万人次。带领团队在贵州等14个省份开展田野调研，撰写15万字报告，助力党的创新理论青年化阐释工作。
“眼见”即“真”，视觉识别技术重塑医保体验。视觉识别技术如同一只无形的手，悄然改变着医保服务场景。从医保身份认证到自助结算，从智能导诊咨询到移动支付，只需轻轻一扫脸庞，即可畅通无阻地完成就医、购药支付流程。这种革新极大地简化了就医步骤，提升了服务质量，也让智慧医保真正触手可及。
全面开展低收入人口认定工作。各地要在做好最低生活保障对象、特困人员认定工作的基础上，全面开展最低生活保障边缘家庭、刚性支出困难家庭认定工作。以县（市、区、旗）为单位，在申请家庭自主申报的同时，用好主动发现机制，充分发挥“大数据+铁脚板”作用，对不符合最低生活保障条件，但家庭人均收入低于当地最低生活保障标准1.5倍，且家庭财产状况符合当地相关规定的家庭，认定为最低生活保障边缘家庭；对家庭人均收入低于上年度当地居民人均可支配收入，家庭财产状况符合当地相关规定，且医疗、教育等必需支出占家庭总收入比例超过当地规定比例的家庭，认定为刚性支出困难家庭。认定对象信息要及时上传低收入人口数据库。各地要根据申请家庭实际生活状况开展低收入人口认定工作，防止和避免采用“虚拟收入”等方式认定对象、实施救助帮扶。认定最低生活保障边缘家庭和刚性支出困难家庭，要准确把握认定与实施救助帮扶的关系，从保护申请家庭个人隐私出发，坚持“谁救助谁公示、救助谁公示谁”，在全面开展认定工作的基础上，会同相关部门分类实施救助帮扶。